앱스플라이어, 프로스펙팅을 최적화를 통해 생산성 두 배 향상

도전 과제

마케팅 분석 회사 앱스플라이어(AppsFlyer)는 양질의 리드(마케팅 분석 지원이 필요할 수 있는 신규 앱)가 떠오르는 즉시 이를 빠르게 식별할 수 있는 방법이 필요했습니다. 적절한 데이터 포인트를 적시에 선별하여 앱플라이어의 솔루션을 사용할 준비가 된 기업을 찾아내는 것은 어려운 일이었습니다. 제한된 리소스 내에서 모바일 어트리뷰션을 최적화하고 경쟁사보다 앞서 나가기 위해서는 빠르게 움직여야 했기 때문에 보다 스마트한 영업 전략을 구축할 필요가 있었고, 그 해답으로 센서타워를 선택했습니다.

해결책

앱스플라이어는 우선, 빠르게 성장 중인 앱이 어트리뷰션에 적합한지 검증하기 위한 예비 방법으로 센서타워의 모바일 앱 데이터를 활용했습니다. 매출 및 다운로드 성장률을 분석함으로써 해당 앱이 유의미한 리드가 될 가능성을 명확히 파악할 수 있었고, 센서타워의 상위 광고주 데이터를 통해 광고 지출 규모를 추적할 수 있었습니다.

그 후 앱스플라이어 팀은 센서타워 데이터를 바탕으로 영업 담당자를 각자의 '영역'에 전략적으로 배치해 모바일 시장 전반을 고르게 커버하고 시간을 효율적으로 분배할 수 있었습니다. 또한 앱 광고 인사이트를 기반으로 잠재 고객 발굴에 필요한 중요한 전략을 개발할 수 있었습니다. 광고를 집행 중인 기업이 광고 어트리뷰션 솔루션 제안에 열려 있다는 점을 활용해, 센서타워의 모바일 앱 데이터를 사용하여 검색 프로세스를 자동화하고, 최근에 새롭게 광고를 게재한 기업이나 순위 상승이 눈에 띄는 앱에 대한 맞춤 알림 시스템도 구축했습니다.

예를 들어 특정 카테고리 내에서 특정 매출이나 순위에 도달한 앱에 대해 알림을 받도록 설정함으로써 과중한 작업을 센서타워 자체에 맡길 수 있었습니다. 맞춤 알림의 간편함과 접근성 덕분에 영업 담당자는 다른 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있었습니다.

결과

앱스플라이어는 센서타워의 심층적인 모바일 앱 데이터를 전체 영업 주기에 적용하여 리드 발굴 및 영업 전략을 최적화할 수 있었습니다. 영업팀은 여러 모바일 회사에 접근하는 방식을 실험하고 최적화할 수 있는 새로운 엔드투엔드 프로세스를 만들었습니다.

한 예로, 앱스플라이어의 한 영업 담당자는 다운로드 수가 급격히 증가했다는 알림을 받고, 개발자에게 곧바로 연락을 취했습니다. 해당 개발자는 즉시 앱스플라이어와 계약 협상에 나섰고, 이는 빠른 영업 성과로 이어졌습니다. 핵심 지표를 통합함으로써, 팀은 시장의 신호를 스스로 해석하고, 이전에는 불가능했던 방식으로 리드 접근 전략을 실험할 수 있게 되었습니다. 결과적으로, 이 방법은 앱스플라이어의 매출 증대에 크게 기여했으며, 경쟁이 치열한 시장 환경 속에서도 지속적인 성장을 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 했습니다.