AppsFlyerが見込み客の発掘を最適化し、生産性を2倍に向上

課題

マーケティング分析企業のAppsFlyerでは、新たに登場する見込み客（マーケティング分析サポートを必要とする可能性のある新興アプリ）を素早く特定する方法を必要としていました。AppsFlyerのソリューションを必要とする企業を見つけるため、適切なタイミングで適切なデータポイントを選別することが課題となっていました。限られたリソースの中で、モバイルアトリビューション（広告経由のアプリインストールやユーザーアクションを追跡・分析する仕組み）を最適化し、競合他社の一歩先を行くため、チームは迅速に行動する必要がありました。そこで、よりスマートな営業戦略の基盤としてSensor Towerを活用することにしました。

解決策

AppsFlyerでは、まず成長の早いアプリがアトリビューションの準備ができているかを判断する予備的な方法として、Sensor Towerのモバイルアプリデータに着目しました。収益とダウンロード数の両方における成長率の算定、そしてSensor Towerのトップ広告主データを通じた広告支出の追跡が、質の高い見込み客となる可能性のあるアプリを見極める確実な方法となりました。

次に、Sensor Towerのデータを活用して営業担当者を「テリトリー」に効果的に配置し、モバイル市場の均等なカバレッジと時間の配分を実現しました。App Advertising Insightsによって、見込み客発掘に関する重要な戦略を展開することができました。広告を出稿している企業は広告アトリビューションに関するセールスを受け入れやすいため、チームはSensor Towerのモバイルアプリデータを使用して発見プロセスを自動化し、新しい広告を出稿したばかりの企業や優先リストに入っている企業を監視するためのカスタムアラートを開発しました。

特定のアプリが一定の収益や特定カテゴリーのトップアプリ内で設定した順位に達したときなどのアラートを微調整することで、手間ひまのかかる作業をSensor Towerにまかせることができました。カスタムアラートの使いやすさとアクセスのしやすさにより、営業担当者は他のタスクに時間を割くことができるようになったのです。

結果

Sensor Towerの詳細なモバイルアプリデータを全体的な営業サイクルに適用することで、AppsFlyerは重要なモバイルデータを活用して見込み客の発掘とリード創出を最適化することができました。営業チームは、さまざまなモバイル企業へのアプローチ方法を実験し最適化できる、刷新されたエンドツーエンドのプロセスを作り上げました。

ある事例では、営業担当者がショートリストに入っているアプリのダウンロード数が急増したというアラートメールを受け取りました。この情報を手に入れたAppsFlyerは開発者に連絡を取り、開発者はすぐにAppsFlyerとの取引交渉を開始する準備ができていました。主要指標を統合することで、企業へのアプローチのタイミングに関するチームの直感的な分析を裏付け、その可視性がなければ不可能だった斬新な方法で実験することができました。全体として、この手法はAppsFlyerの売上に大きく貢献し、競争の激しい市場で指数関数的な成長を続けることを可能にしました。