센서타워가 Playliner를 인수했습니다!
마케터가 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕는, 수상 경력에 빛나는 마케팅 인텔리전스 플랫폼


Facebook, Instagram, TikTok, X(구 Twitter), Reddit, OTT, YouTube, 디스플레이, 동영상 등 다양한 채널에 게재된 광고, 지출 및 노출 추정치, SOV 등을 제공합니다.
소셜 미디어, 디스플레이, 동영상, 모바일 플랫폼에서 현재 및 과거 지출과 노출 데이터를 확인하고, 계절별 지출 추세를 확인할 수 있습니다.
모든 광고 소재에 대한 실제 광고 내용, 메시지, CTA, 오디언스 프로필, 사이트 타겟팅, 지출, 노출 및 플라이팅을 확인하세요.
광고 점유율, 카테고리 순위, 광고 구매 내역을 경쟁사와 비교하고, 채널 조회 수를 함께 확인하세요.

과거 광고비, 광고 소재 개발, 채널별 성과를 분석하여 업계의 시즌별 변동과 트렌드를 미리 파악할 수 있습니다. 경쟁사의 디지털 광고 투자 위치, 시기, 방법을 파악하여 최적의 미디어 예산 분배를 실현할 수 있습니다.

업계 및 지역별로 광고 점유율(SoV, Share of Voice), 브랜드 인지도, 경쟁사 광고 지출을 추적합니다. 상위 광고주와의 벤치마킹을 통해 성장 기회를 파악하고, 예산을 정당화하며, 캠페인 효율을 개선할 수 있습니다.

경쟁사의 광고 지출, 광고 소재 트렌드, 타깃 오디언스를 분석하여 성공적인 GTM(Go-to-Market) 전략 수립을 지원합니다. 어떤 메시지, 오퍼, 디지털 채널이 성과를 창출하는지 파악하여 효과적인 제품 포지셔닝과 및 출시를 돕습니다.

형식, 게재 위치, 메시지 및 참여 트렌드까지 광고 소재 성과에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 광고 소재 언어 감지 기능을 통해 현지화 전략을 더욱 효과적으로 분석하고, 광고 게재 위치와 성과를 파악하며, 소재 유형 및 게재 위치별 지출을 분석하여 메시지를 구체화하고 광고 효과를 극대화할 수 있습니다.
패스매틱스(Pathmatics)는 브랜드, 광고 대행사, 퍼블리셔가 디지털 미디어에 어떻게 광고를 집행하고 있는지 분석할 수 있도록 돕는 옴니채널 디지털 광고 인텔리전스 플랫폼입니다. 주요 디지털 채널 전반에서 광고 지출, 노출 수, 광고 소재, 광고 게재 위치, 경쟁 전략 등에 대한 인사이트를 제공합니다.
패스매틱스는 다음과 같은 다양한 디지털 광고 채널을 지원합니다:
소셜: Facebook, Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X, Snapchat, LinkedIn
디스플레이 및 비디오 광고
모바일 및 데스크톱
OTT/CTV: Netflix, Amazon Prime Video, Disney+, Hulu, Peacock 등
프로그래매틱 및 직접 구매 광고
리니어 TV (2026년 초 지원 예정)
리테일 미디어 네트워크 (리테일 미디어 인사이트를 통해 제공)
패스매틱스는 다음과 같은 방법을 결합해 데이터를 수집합니다:
데이터 공유에 동의한 수백만 사용자 기반의 퍼스트파티 패널 데이터
광고 소재, 게재 위치, 광고 경로를 탐지하는 자동화 웹 크롤러
플랫폼 및 파트너십 통합
광고 지출 및 노출을 추정하는 머신러닝 모델
이러한 하이브리드 방식은 디지털 광고 생태계에 대해 정확하고 확장 가능한 분석을 가능하게 합니다.
패스매틱스는 2,500개 이상의 글로벌 기업에서 사용되고 있습니다. 주요 고객은 다음과 같습니다:
브랜드 마케팅 팀
미디어 및 크리에이티브 에이전시
퍼블리셔
경쟁 인텔리전스 팀
금융 분석가 및 투자자
애드테크 및 마테크 전문가
경쟁사 광고 분석
광고 크리에이티브 전략 인사이트
미디어 계획 및 최적화
시장 및 카테고리 분석
광고 점유율(Share of Voice) 분석
트렌드 및 시즌성 분석
패스매틱스 데이터는 PDF 또는 CSV 형식으로 내보낼 수 있습니다. 광고 소재 자료, 광고 지출 데이터, 상위 광고주, 퍼블리셔 순위 등 다양한 데이터를 포함해 내보낼 수 있습니다.
미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 호주 등 주요 시장을 포함해 MENA, LATAM, APAC 일부 지역의 데이터를 제공합니다.

Gemini 3는 2025년 11월 18일 공개된 Google의 차세대 AI 모델로, 기존 Gemini 시리즈 대비 추론 능력과 멀티모달 이해, 실사용성을 대폭 강화한 것이 핵심입니다. 특히 복잡한 프롬프트 없이도 리서치, 글쓰기, 문제 해결 등 실생활 작업에 바로 활용할 수 있다는 점과, Google 검색 등 익숙한 서비스 안에서 자연스럽게 접근할 수 있다는 점이 빠른 확산을 이끌었습니다. 이러한 변화는 한국 생성형 AI 시장의 경쟁 구도에도 직접적인 영향을 미치기 시작했습니다.